Cikaba

Étude de cas

Comment l'Intelligence Artificielle de Cikaba est capable de prédire un accident ?


Notre client rencontrait des difficultés de traitement des remontées terrain. Le traitement des données prenait trop de temps et les managers de zone n'avaient pas les indicateurs qui les concernaient. Les visites terrain ne pouvaient alors plus être réalisées efficacement en raison d'un manque de visibilité sur les données et les actions à mettre en oeuvre.
 
"Des alertes identifiant l’émergence d’un risque sur une zone auraient pu être envoyées 7 jours avant l’arrivée d’un accident à cet endroit !"

Découvrez dans notre étude de cas l'intérêt d'un outil de monitoring intelligent au service des remontées terrain.

Forvia - Cas Client

Découvrez le cas 👇

 À propos de l'étude de cas

Contexte et problématique

L’entreprise rencontrait des difficultés de traitement des remontées terrain. Plusieurs opérations manuelles étaient nécessaires avant d’obtenir une information de qualité :
👉 nettoyage manuel des informations,
👉 traitement de différents fichiers Excel,
👉 requalification des risques non identifiés au moment de la remontée…

" Quelle entreprise peut aujourd'hui se permettre de se priver d'un outil lui signalant où et quand les accidents peuvent se produire, avec les conséquences humaines et financières qui end découlent ? "
La proposition de Cikaba 

⚙️Automatisation du traitement des remontées terrain et de leur bilan 

💻Aide au pilotage et monitoring automatique

📧Système d'analyse et d'alerte en temps réel
Les bénéfices pour l'entreprise

👍Efficacité dans le traitement des remontées terrain

⏱Gain de temps pour les équipes HSE

📈Engagement des collaborateurs dans la démarche de remontées terrain

✅Sécurité et conformité renforcées
Découvrez comment Cikaba aide notre client à résoudre sa problématique 👇
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