Cikaba

Rapport d'étude - Analyse, Data et IA
Optimiser la prévention des risques avec l'IA

Soutenu par des acteurs institutionnels reconnus*, Cikaba a mené une étude sur la prévention des risques basée sur l'Intelligence Artificielle pour le compte du CHU de Clermont-Ferrand. 

Confronté à de nombreux risques liés à la multitude d’activités et de professions différentes, le CHU souhaitait aller plus loin dans l'analyse de l'accidentologie.

Découvrez les résultats de cette étude dans notre Rapport rédigé par notre équipe d'experts QHSE.

*en collaboration avec le CNRS, le Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal (LMBP) et le Laboratoire de Psychologie Sociale et Cognitive (LAPSCO)

 

Rapport d'étude CHU IA

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Dans ce rapport

Sommaire

1️⃣ Identifier les facteurs d'influence de l'accidentologie et les spécificités des services et profils.

2️⃣ Mieux anticiper les risques et mettre en place des actions de prévention pertinentes et personnalisées

3️⃣ Décrypter l'impact de ces actions et connaître leur durée d'efficacité

4️⃣ ... pour en découvrir davantage, téléchargez votre rapport d'étude !

Caractéristiques

👷‍♂️ Processus QHSE : accueil sécurité, causerie, échanges documentaires...
👥 À destination des acteurs QHSE, des Directeurs de Site et Industriels
⏱️ 10 pages
🤝 Niveau : professionnel
Cikaba est reconnue pour son expertise vers le 0 accident

Fondée fin 2016 à Clermont-Ferrand, Cikaba a pour mission de rendre le travail plus sûr, de sauver les vies et les destins de millions de personnes en plaçant l’innovation au service d’une prévention intelligente et intuitive. Avec son offre digitale, Cikaba permet aux entreprises d’éviter aujourd’hui les accidents de demain : grâce à l’Intelligence Artificielle, Cikaba détecte dans les données des entreprises les signaux permettant de prédire l’accidentologie future et de préconiser des actions de prévention que ses solutions diffusent ensuite auprès de tous les publics concernés (salariés, intérimaires, transporteurs, sous-traitants et entreprises extérieures).
 
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