Rapport d'étude
Comment l’Intelligence Artificielle a-t-elle permis d’optimiser la prévention des risques au CHU de Clermont-Ferrand ?
Téléchargez le rapport 👇
À propos de l'étude
Soutenu par des acteurs institutionnels reconnus*, Cikaba a mené une étude sur la prévention des risques basée sur l'Intelligence Artificielle pour le compte du CHU de Clermont-Ferrand.
Confronté à de nombreux risques liés à la multitude d’activités et de professions différentes, le CHU souhaitait aller plus loin dans l'analyse de l'accidentologie. Découvrez les objectifs du CHU juste à droite 👉
Découvrez les résultats de cette étude dans notre Rapport rédigé par notre Docteure en Statistiques, Sophie Miallaret.
Confronté à de nombreux risques liés à la multitude d’activités et de professions différentes, le CHU souhaitait aller plus loin dans l'analyse de l'accidentologie. Découvrez les objectifs du CHU juste à droite 👉
Découvrez les résultats de cette étude dans notre Rapport rédigé par notre Docteure en Statistiques, Sophie Miallaret.
Dans ce rapport, Cikaba répond aux objectifs de prévention fixés par le CHU :
- Identifier les facteurs d'influence de l'accidentologie et les spécificités des services et profils
- Mieux anticiper les risques et mettre des place des actions de prévention pertinentes et personnalisées
- Décrypter l'impact de ces actions et connaître leur durée d'efficacité
*en collaboration avec le CNRS, le Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal (LMBP) et le Laboratoire de Psychologie Sociale et Cognitive (LAPSCO)
Sophie Miallaret, Docteure en Statistiques au Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, est en charge du développement du pôle Intelligence Artificielle chez Cikaba. Après avoir réalisé différentes études et recherches pour Cikaba, elle est désormais à la tête de Cikaba Brain, une solution qui permet non pas d'analyser mais d'anticiper les risques d'accidentgrâce à vos propres données.