Cikaba

Webinar - Analyse, data & IA
L'IA au service des QHSE : analysez, détectez, innovez !

La sécurité au travail est un enjeu majeur pour toutes les entreprises. Mais face aux volumes croissants de données et aux exigences réglementaires toujours plus strictes, comment les responsables QHSE peuvent-ils réagir rapidement et efficacement aux risques ?

Grâce à l'intelligence artificielle, il est désormais possible d'analyser en temps réel les données de terrain, de détecter les situations dangereuses avant qu'elles ne se matérialisent, et de déclencher des alertes préventives.

Dans ce webinar, nos experts Vincent Tarlevé, Directeur du Développement et Aho Luc-Aymar Yapi, Data Scientist & Doctorant en Intelligence Artificielle, vous dévoileront comment l'IA peut transformer la gestion des risques en entreprise. Vous découvrirez des solutions pratiques pour automatiser la collecte et l'analyse des données, prédire des incidents et optimiser la prise de décision en matière de sécurité.

Profitez également de cette opportunité pour poser vos questions en direct à la fin de la présentation !
 

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Dans ce webinar

Sommaire

1️⃣ Les défis actuels en matière de sécurité au travail

2️⃣ Le rôle de l'Intelligence Artificielle dans la résolution des défis de sécurité

3️⃣ Quelques cas pratiques pour illustrer les propos de nos intervenants

4️⃣ ... pour tout savoir de ce webinar, inscrivez vous !

Caractéristiques

👷‍♂️ Processus QHSE : remontées terrain, audits et accueil sécurité
👥 À destination des acteurs QHSE, des Directeurs de Site et Industriels
⏱️ 45 minutes
🤝 Niveau : professionnel
Cikaba est reconnue pour son expertise vers le 0 accident

Fondée fin 2016 à Clermont-Ferrand, Cikaba a pour mission de rendre le travail plus sûr, de sauver les vies et les destins de millions de personnes en plaçant l’innovation au service d’une prévention intelligente et intuitive. Avec son offre digitale, Cikaba permet aux entreprises d’éviter aujourd’hui les accidents de demain : grâce à l’Intelligence Artificielle, Cikaba détecte dans les données des entreprises les signaux permettant de prédire l’accidentologie future et de préconiser des actions de prévention que ses solutions diffusent ensuite auprès de tous les publics concernés (salariés, intérimaires, transporteurs, sous-traitants et entreprises extérieures).

 
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